为深入落实教育数字化战略行动，主动应对生成式人工智能给外语教育教学带来的机遇与挑战，推动教师数字素养提升与学院智慧课程、数字教材和教研创新实践相衔接，7月13日、15日，由大连理工大学教师发展中心、外国语学院与北京外研在线数字科技有限公司共同举办的“数智时代外语教师人工智能素养提升工作坊”暨大连理工大学教师数字素养能力提升集训营（第3期），在大连理工大学举行。

工作坊邀请西南交通大学贾蕃教授、华中科技大学徐锦芬教授、南京大学王海啸教授担任主讲专家。本次培训以“真实课程、真实问题、真实产出”为导向，采用专题讲解、操作演示、任务实操、成果展示与专家点评相结合的方式，重点提升参训教师在教学设计、课程资源建设、学习评价和教育研究中的人工智能应用能力。

开营仪式上，大连理工大学教师发展中心主任杨文超、外国语学院院长孙成志、北京外研在线数字科技有限公司高等教育事业部副总经理谢芸分别致辞；外国语学院党委书记刘精晶、教师发展中心王楠、外研在线高等教育事业部教师发展部总监陈静出席仪式。外国语学院全体教师作为参训学员全程参训，开营仪式由外国语学院副院长寇金南主持。

7月13日：聚焦教研真问题，推动教学实践向科研成果转化

贾蕃教授以“AI赋能智慧外语教育研究：工具、案例与实操”为题开展首场实操工坊。他围绕外语教育研究的完整流程，系统演示了AI在文献检索与选题挖掘、文献阅读与深度解析、数据收集整理与分析、学术写作与语言润色等环节的应用。结合智慧课程、数字教材和外语教师数字素养三个研究方向，他引导教师从课堂教学、课程建设和教材使用中的具体问题出发，借助AI完成选题凝练、理论视角匹配和方法路径设计。参训教师结合各自承担的专业外语、大学外语和研究生公共外语课程，形成包含研究题目、核心问题、理论依据、方法设计与数据来源的“一页纸”研究框架。贾蕃强调，教研选题应避免“大而全”，努力做到“小而深”；既要坚持问题导向，聚焦外语教学中的典型问题，也要重视研究成果的可迁移性和同行借鉴价值。

当日下午，徐锦芬教授以“AI时代外语教学与研究的‘变’与‘不变’”为题，从二语习得理论、认知心理学和社会文化理论出发，引导教师重新审视人工智能在外语教学中的作用。她指出，AI可在内容构思、表达优化、语言纠错和写作质量提升等方面提供支持，但语言表现层面的即时改善并不等同于语言能力的深层习得。外语教学需要进一步检验AI是否促进学习者对语言形式的注意、主动加工、知识内化和长期记忆，并防范将记忆、语言产出、学习监控与人际互动过度外包给AI所造成的“认知卸载”。她强调，AI融入课堂的关键不是追求技术替代和即时效率，而是通过任务设计、渐进式支架和反馈核验，引导学生发现问题、评价AI输出、解释修改依据并开展深度加工，使技术真正服务于语言习得、思维发展和育人目标。

7月15日：贯通“备—教—评”，推进人工智能嵌入课程全流程

南京大学王海啸教授以“AI赋能外语教学：从提示词到智能体”为题，围绕提示词工程、智能体搭建、知识库驱动和Skill（技能）设计，连续开展三场实战工坊，并以《新标准大学英语》第2册Unit 1为共同课例。参训教师依次完成教学活动提示词迭代、课程智能体配置、迷你知识库构建、对话式教案生成以及评价Skill设计与测试，从“会使用工具”逐步走向“能配置流程、能管理输出、能评价效果”。王海啸强调，AI应用应遵循“先明确教学目标、方法与评价标准，再生成和迭代内容”的基本路径；教师必须审核AI生成的教学材料、评分依据和反馈意见，避免以工具便利替代专业判断，始终掌握课程设计和教学评价的主导权。

在成果路演环节，参训教师以小组为单位，围绕同一课程单元，从资源制作、智能体应用、教学评价方案和科研框架设计中选择一个成果点进行展示，重点说明拟解决的教研真问题、“建—用—研”闭环思路以及AI应用的适切性与创新性。各组将专业外语、大学外语和研究生公共外语课程中的真实教学场景带入路演，通过现场操作演示、应用场景模拟和案例数据解读，呈现AI嵌入课程资源、课堂活动、学习评价与教研转化的具体路径。主讲专家从AI融合的创新性、研究设计的学术规范性和方案落地的现实可行性等维度进行点评，既肯定了各组在“建—用—研”闭环实践中的亮点，也围绕智能体交互逻辑优化、评价量规颗粒度细化、科研问题聚焦度提升等关键环节提出了具体改进建议。专家与参训教师互动频繁，现场研讨氛围浓厚，实现了以评促建、以评促用、以评促研。

工作坊最后举行结业仪式，主讲专家与学院领导共同为参训教师颁发结业证书。

此次工作坊与学院持续推进的智慧课程、数字教材建设和“智汇课堂·企业前沿”及“名师领航·教改匠心”系列活动相衔接，进一步推动教师发展由单点工具培训转向课程建设、课堂应用、教学评价与教育研究一体化提升，为学校外语教育数智化改革、复合型国际化人才培养和教师专业发展注入新动能。