近日，大连理工大学外国语学院于涵静教授的论文 Effects of Generative AI Feedback and Hybrid Feedback in Functional Adequacy Development in L2 Academic Writing在SSCI一区期刊Innovation in Language Learning and Teaching发表。该研究基于我校公共英语教学实践，系统探索了生成式AI技术在大学英语写作教学中的应用路径与成效，为智能时代公共英语教学改革提供了重要的实证支撑。

聚焦高校公共英语教学数智化转型的关键议题，研究团队深入探究生成式AI反馈及人机混合反馈对二语学术写作功能适切性发展的影响。通过历史研究范式，团队系统追踪了73名英语学习者的三次迭代写作数据：无AI辅助的初稿、AI反馈修订稿、教师指导与AI反馈融合的混合修订稿。研究创新性地引入个体增长曲线模型，从内容、任务要求、可理解性及衔接连贯四个维度，动态刻画学习者写作能力的发展轨迹。结果表明，生成式AI反馈不仅能有效纠正语言表层错误，更在功能层面显著提升写作适切性，突破了传统反馈的局限。尤为值得关注的是，教师指导与AI反馈相结合的“混合反馈模式”展现出显著的人机协同效应，在内容深度、任务达成度及逻辑连贯性方面表现优异，一定程度上实现了“1+1>2”的教学效果。

Innovation in Language Learning and Teaching是JCR 1区语言学知名期刊，影响因子4.7，语言学国际排名第11位。该期刊专注于语言教学与学习领域的创新研究，涵盖教学方法、学习策略、课程设计及教育技术等多个方面，致力于推动第二语言/外语教学的理论创新与实践变革。

该教学创新实践体现了外国语学院以语言应用能力为根基、以智能技术赋能教学为导向、以实证研究与数据方法为支撑的现代外语教育创新路径。未来，外国语学院将持续推进外语学科与教育技术的深度融合，强化智能教学与实证研究平台建设，以生成式AI赋能公共英语教学为抓手，产出更多高水平教学与科研成果，助力培养具有全球胜任力的拔尖创新人才。